IoT et GMAO : Comment mieux anticiper les pannes

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L’IoT est gĂ©nĂ©ralement considĂ©rĂ© comme la troisième Ă©volution de l’Internet. Il y aura de plus en plus d’objets connectĂ©s dans notre vie quotidienne ainsi que dans les activitĂ©s Ă©conomiques, notamment dans le domaine industriel.

En matière de maintenance, cette nouvelle technologie permet, en l’associant Ă  une GMAO de dernière gĂ©nĂ©ration, d’anticiper les pannes et in fine de les Ă©viter, rĂ©pondant ainsi Ă  l’un des enjeux majeurs de l’industrie depuis la première rĂ©volution industrielle.

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Grâce Ă  une stratĂ©gie de maintenance prĂ©dictive, que l’IoT rend possible, la maintenance des machines devient beaucoup plus efficace et amĂ©liore considĂ©rablement la productivitĂ© des usines en limitant les arrĂŞts de production au strict minimum.

Prévenir les pannes, le nouvel objectif des solutions de GMAO

La gestion informatisĂ©e de la maintenance a toujours eu pour objectif de rationaliser et d’optimiser la maintenance industrielle. Depuis longtemps, elle a surtout permis d’amĂ©liorer le suivi et la traçabilitĂ© des interventions. Aujourd’hui, grâce Ă  des solutions de nouvelle gĂ©nĂ©ration, il est possible de planifier les opĂ©rations Ă  rĂ©aliser.

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Les progrès de la GMAO

La maintenance corrective consiste Ă  intervenir sur une machine ou un Ă©quipement dès qu’une dĂ©faillance ou une panne est dĂ©tectĂ©e et Ă  y remĂ©dier le plus rapidement possible. Cette stratĂ©gie de maintenance est la plus basique et encore la plus rĂ©pandue aujourd’hui.

Dans ce cas prĂ©cis, une solution de GMAO est principalement utilisĂ©e pour assurer une traçabilitĂ© maximale des interventions, notamment afin d’analyser le fonctionnement et la durĂ©e de vie des machines et d’identifier les problèmes Ă©ventuels.

Avec l’amĂ©lioration progressive des logiciels, des stratĂ©gies de maintenance prĂ©ventive ont commencĂ© Ă  ĂŞtre mises en place dans certaines usines, en se basant sur l’analyse de l’historique des pannes et des interventions.

La GMAO IoT anticipe les pannes

Cependant, la lourdeur et la complexitĂ© d’utilisation de ces logiciels constituaient un obstacle Ă  leur adoption, notamment pour les petites et moyennes entreprises et usines. L’Ă©mergence de nouvelles solutions, plus faciles Ă  s’approprier et Ă  utiliser, a permis la diffusion de la maintenance prĂ©ventive.

D’une stratĂ©gie de maintenance prĂ©ventive Ă  une stratĂ©gie de maintenance prĂ©dictive

Si elle reprĂ©sente une avancĂ©e technique pour les activitĂ©s industrielles, la maintenance prĂ©ventive ne peut pas prĂ©voir les pannes d’une machine donnĂ©e. Elle se base  » seulement  » sur l’analyse des interventions rĂ©alisĂ©es par le passĂ© sur cet Ă©quipement, voire sur toutes les machines du mĂŞme modèle, dans le cas oĂą une GMAO communautaire est en place. Elle s’appuie donc sur le retour d’expĂ©rience et en dĂ©duit la probabilitĂ© de panne ou de dĂ©gradation.

La maintenance prĂ©dictive a pour but de prĂ©voir la dĂ©faillance de chaque machine en surveillant son propre fonctionnement. En effet, cette stratĂ©gie de maintenance consiste Ă  connaĂ®tre en permanence l’Ă©tat de chaque machine et, par consĂ©quent, les Ă©ventuelles interventions de maintenance nĂ©cessaires, avant mĂŞme que les pannes ne surviennent.

Comment anticiper les pannes grâce Ă  l’IoT et Ă  la GMAO next-gen ?

La mise en Ĺ“uvre d’une stratĂ©gie de maintenance prĂ©dictive implique de disposer des outils technologiques qui la rendent possible.

L’IoT au service des stratĂ©gies de maintenance prĂ©dictive

L’IoT (Internet of Things), est une technologie qui permet de connecter les objets. Dans le domaine de la maintenance, cette connexion se fait par le biais de capteurs installĂ©s sur les machines. Il est ainsi possible de collecter de nombreuses donnĂ©es sur le fonctionnement de ces machines.

Les capteurs peuvent, par exemple, dĂ©tecter des vibrations anormales, mais aussi suivre l’Ă©volution de la consommation d’Ă©nergie, de la tempĂ©rature ou de la pression d’un Ă©quipement. ConnectĂ©s Ă  Internet et donc Ă  une application de GMAO, ils fournissent de prĂ©cieuses informations en temps rĂ©el sur l’Ă©tat des machines.

La maintenance prédictive peut être résumée en trois étapes :

  • La collecte des donnĂ©es des
    capteurs et leur transmission au cloud
  • L’analyse de ces donnĂ©es par le
    logiciel de GMAO
  • La mise en place d’actions pour
    éviter la panne de la machine

La combinaison de l’IoT et d’un logiciel de GMAO permet d’atteindre des capacitĂ©s de prĂ©diction considĂ©rables, permettant d’anticiper la plupart des pannes avant qu’elles ne se produisent. Ă€ partir des donnĂ©es transmises par les capteurs situĂ©s sur les machines, une solution de dernière gĂ©nĂ©ration peut crĂ©er des modèles de maintenance Ă  partir de l’historique de la machine et apprend Ă  dĂ©tecter et reconnaĂ®tre les Ă©vĂ©nements conduisant Ă  des pannes.

Technologies d’auto-apprentissage

En utilisant l’Internet des objets et les logiciels de GMAO 4.0, les usines entrent dans l’ère de l’industrie 4.0 et de l’apprentissage automatique : les systèmes informatiques auto apprennent, grâce aux algorithmes et aux donnĂ©es collectĂ©es, et deviennent plus autonomes et intelligents. Ainsi, l’intelligence artificielle assiste les opĂ©rateurs et les responsables de la maintenance et constitue une aide prĂ©cieuse dans la prise de dĂ©cision, la gestion des interventions ou l’optimisation de la planification des opĂ©rations de maintenance.

L’utilisation des deux, l’IoT et une GMAO adaptĂ©e, permet aux entreprises de disposer d’un système de gestion de la maintenance en constante amĂ©lioration et de toujours optimiser leur productivitĂ©.

Des outils faciles Ă  adopter

Contrairement aux idĂ©es reçues, l’installation et le dĂ©ploiement de l’IoT et d’une solution de GMAO next-gen ne sont pas très coĂ»teux, et ces technologies sont rapidement exploitables. Compte tenu du nombre considĂ©rable de pannes qu’elles permettent d’Ă©viter, leur ROI est important et rapide, alors que les coĂ»ts associĂ©s Ă  la maintenance sont souvent compliquĂ©s Ă  mesurer avec les solutions classiques.

Les entreprises qui adoptent l’IoT associĂ© Ă  un logiciel de GMAO pour leurs opĂ©rations de maintenance ne se contentent pas d’acquĂ©rir un outil performant. Elles prĂ©parent l’avenir en disposant d’un outil de gestion de la maintenance en constante amĂ©lioration et adaptĂ© aux Ă©volutions futures des activitĂ©s industrielles. Efficace Ă  court terme et utile Ă  long terme, l’utilisation de l’IoT est donc appelĂ©e Ă  se gĂ©nĂ©raliser dans toutes les usines, quelle que soit leur taille.

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Optimisation des coûts grâce à une maintenance prédictive

En plus des avantages Ă©vidents en termes de prĂ©vention, l’IoT et la GMAO peuvent aider une entreprise Ă  optimiser ses coĂ»ts grâce Ă  une maintenance prĂ©dictive. Effectivement, les pannes sont souvent imprĂ©visibles et surviennent sans avertissement. Cela peut entraĂ®ner des pĂ©riodes d’arrĂŞt prolongĂ©es qui ont un impact sur la production et donc sur les rĂ©sultats financiers.

Avec l’IoT et la GMAO combinĂ©s, les capteurs connectĂ©s aux Ă©quipements peuvent fournir des donnĂ©es prĂ©cises en temps rĂ©el sur leur Ă©tat de fonctionnement. Cette information est ensuite utilisĂ©e pour identifier les anomalies potentielles avant qu’une panne ne se produise rĂ©ellement. De cette manière, il est possible d’intervenir rapidement pour effectuer une maintenance corrective afin de minimiser ou d’Ă©viter complètement tout arrĂŞt imprĂ©vu.

La maintenance prĂ©dictive a aussi l’avantage de permettre aux entreprises d’optimiser leurs programmes de maintenance prĂ©ventive en Ă©vitant les contrĂ´les trop frĂ©quents qui sont coĂ»teux en temps et en argent. Les maintenances programmĂ©es basĂ©es sur le nombre d’heures ou le kilomĂ©trage parcouru seront ainsi remplacĂ©es par un calendrier intelligent dĂ©rivĂ© des donnĂ©es transmises par l’IoT couplĂ©e avec celles gĂ©nĂ©rĂ©es dans la solution GMAO.

Grâce Ă  ces donnĂ©es fiables disponibles pratiquement instantanĂ©ment, il devient possible de programmer des opĂ©rations importantes comme la mise hors service planifiĂ©e du site industriel (shutdown) ou encore le remplacement rĂ©gulier des composants critiques d’un Ă©quipement, sans interrompre la production.

En utilisant l’IoT et une solution de GMAO qui lui est associĂ©e pour optimiser leurs opĂ©rations de maintenance, les entreprises peuvent rĂ©duire considĂ©rablement les coĂ»ts liĂ©s aux rĂ©parations imprĂ©vues et Ă  l’arrĂŞt des Ă©quipements. Non seulement cela conduit Ă  une amĂ©lioration de la productivitĂ©, mais cela peut aussi stimuler l’innovation en permettant aux travailleurs de se concentrer sur des tâches plus crĂ©atives plutĂ´t que sur des problèmes urgents.

Les avantages d’une stratĂ©gie de maintenance proactive pour votre entreprise

Adopter une stratĂ©gie de maintenance proactive peut offrir plusieurs avantages Ă  une entreprise. Premièrement, cela permet d’augmenter la durĂ©e de vie des Ă©quipements et donc leur rentabilitĂ© sur le long terme. Effectivement, en effectuant des opĂ©rations rĂ©gulières de maintenance prĂ©ventive, les entreprises peuvent minimiser l’usure excessive et prolonger la durĂ©e de vie des Ă©quipements.

Cette stratĂ©gie permet aussi de rĂ©duire les risques d’accidents ou d’incidents graves qui pourraient compromettre la sĂ©curitĂ© des travailleurs ou mĂŞme causer des dommages matĂ©riels importants. La surveillance constante des Ă©quipements grâce Ă  l’IoT et son traitement via une GMAO complète permettent d’Ă©viter les dĂ©faillances catastrophiques qui peuvent entraĂ®ner un arrĂŞt complet du site industriel.

Adopter une stratégie proactive peut aider à respecter les obligations légales en vigueur dans certains secteurs industriels. Par exemple, certaines réglementations imposent aux entreprises travaillant avec des produits dangereux (chimiques notamment) de mettre en place un plan rigoureux pour garantir que leurs installations sont sûres et ne présentent aucun danger potentiel pour leur environnement immédiat.

Il faut bien souligner que la mise en Ĺ“uvre d’une telle stratĂ©gie contribue aussi Ă  amĂ©liorer l’image publique d’une entreprise auprès du grand public ainsi que ses relations avec ses clients et partenaires commerciaux. Les consommateurs sont plus susceptibles d’avoir confiance en une marque dont ils savent qu’elle prend soin non seulement de ses produits mais aussi des Ă©quipements qu’elle utilise pour les produire.

La combinaison de l’IoT et d’une solution GMAO est une approche efficace pour amĂ©liorer la maintenance industrielle. L’adoption d’une stratĂ©gie proactive peut aider les entreprises Ă  rĂ©duire les coĂ»ts liĂ©s aux arrĂŞts imprĂ©vus des Ă©quipements, augmenter leur durĂ©e de vie tout en respectant leurs obligations lĂ©gales. Cette approche contribue aussi Ă  renforcer l’image publique et la crĂ©dibilitĂ© auprès du grand public ainsi que de ses partenaires commerciaux.